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細說車聯(lián)網(wǎng)的未來：自動駕駛系統(tǒng)
發(fā)布時間：2017-09-09 分類：交通百科
先進駕駛輔助系統(tǒng)的設計目的是為了幫助駕駛?cè)嗽谛旭傔^程提高行車安全，更甚者可泛指道路安全。而輔助系統(tǒng)搭配的半自動駕駛功能包括車道偏移警示、主動車距巡航系統(tǒng)、緩解撞擊剎車系統(tǒng)、智慧停車、盲點偵測、夜視系統(tǒng)、適路性車燈以及碰撞警示等，讓車輛與周遭環(huán)境皆在駕駛?cè)说恼瓶刂?，并可以自行斟酌讓車輛協(xié)助的范圍。
根據(jù)Frost & Sullivan研究機構(gòu)所提出的資訊顯示，在歐美汽車市場中，先進自動駕駛系統(tǒng)是成長最快速的部分。最主要原因是來自歐洲、美國、日本以及中國等地的新車安全協(xié)會將消費者安全等級提高;此外，產(chǎn)險公司以及法律不約而同要求將自動緊急輔助機制納入新車規(guī)格。
Frost & Sullivan研究機構(gòu)報告也預估，到2028年時，約有620萬輛汽車配備自動駕駛功能，其中半自動駕駛將占大多數(shù)，其他少部分則采全自動或者是八成以上自動駕駛。雖然這些功能都強調(diào)能增加安全性，但現(xiàn)今技術(shù)仍藏有許多潛在風險。
從自動車代工廠以及零件制造商來看，有鑒于市場需求已逐漸過渡到無人駕駛汽車環(huán)境，因此ADAS的功能復雜度也越來越高。所談及的功能包括輔助或自動停車、緩解沖擊、以環(huán)景影像預防盲點產(chǎn)生、以及藉由微型攝影機透過乙太網(wǎng)路傳送影像至行控電腦以取代傳統(tǒng)后視鏡，或評估車輛空氣動力關系的流線性進行輕量化設計。
新一代的先進駕駛輔助系統(tǒng)將會出現(xiàn)許多革新技術(shù)引發(fā)變革風潮。在未來三到五年內(nèi)，汽車能夠由物聯(lián)網(wǎng)中的種種重要訊息例如前方路況、交通狀況、道路走勢、跨地區(qū)氣象預測以及周邊汽車意向等超乎今日的先進技術(shù)，進而預測并避免掉許多危險。這些新技術(shù)連同云端及邊緣嵌入分析，在三到五年后將使汽車更為智慧化，既能降低駕駛?cè)思夹g(shù)的要求，又能增加安全性。
汽車感測器仍存在瓶頸
先進駕駛輔助系統(tǒng)所搭配的感測器皆需要與程式串接使用，才能讓汽車做出正確反應。為了讓自動駕駛汽車在道路行駛過程中，能夠同時處理復雜狀況并采取正確動作，演算法開發(fā)是其最大挑戰(zhàn)。駕駛?cè)艘诜浅６痰臅r間內(nèi)，評估現(xiàn)場狀況、綜合不同因素，并做出正確下一步，但由于人類的反應時間有限，往往因涉及范圍不只一臺汽車，或是行人不專心因此導致發(fā)生意外;而自動駕駛的其中一個目標就是要將人為因素排除，讓電腦能夠立即依現(xiàn)場狀況反應處理，以減少碰撞產(chǎn)生。
只是，即便自動駕駛汽車有能力去偵測周邊的車輛、行人或其他物體狀態(tài)，但是這樣的技術(shù)并不像一般人類駕駛具備數(shù)以千計的常識以及社會符號，從而能預測其他人的駕駛行為。手勢、眼神交會或看到有人低頭看手機過馬路就知道對方不專心等種種社會行為，已經(jīng)超出目前電腦能處理的能力范圍;然而，我們并未放棄開發(fā)目標。事實上，很多企業(yè)例如Google已經(jīng)投入大量的時間與心力，來教育他們的系統(tǒng)如何定義這樣的行為，并做出正確的判斷。
目前技術(shù)發(fā)展集中在影像處理模組或演算法上，由結(jié)合物體辨識資訊(從攝影機端)以及障礙物偵測資訊(來自雷達)，以呈現(xiàn)環(huán)境狀況來支援不同應用。未來這些演算法會將高畫質(zhì)3D地圖等更多資料以客制化方式納入自動駕駛系統(tǒng)，這其中包括計算陸地幾何關系以及道路屬性資料，搭配雷射雷達與攝影機資料，以正確預測環(huán)境并能協(xié)助車輛計劃下一路的行程。
自動駕駛 汽車的未來
隨著車載軟體的進步，軟體定義車輛將能提供乘客與駕駛?cè)艘贿B串豐富、強烈而個人化的經(jīng)驗。不論乘客或駕駛皆能依據(jù)個人需求制訂汽車駕駛模式以匹配一個范圍更廣的操作模式，并享受如身歷其境般的高畫質(zhì)視訊會議或4K影像般的車載娛樂形式。中國已有無人機新創(chuàng)公司推出可載人的全自動飛行器，毫無疑問，這又是一個對駕駛愛好者的終極挑戰(zhàn)與戰(zhàn)爭。
