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智慧交通系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)方案
發(fā)布時間：2017-09-23 分類：交通百科
目前，雖然各大城市都在積極推廣智慧交通，但想要發(fā)展智慧交通可不能忽略大數(shù)據(jù)技術，智慧交通系統(tǒng)之所以智慧其實是依靠大數(shù)據(jù)的計算來實現(xiàn)的，那智慧交通系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)方案是怎么樣的呢？具體包括哪些關鍵技術呢？
一、分布式軌跡聚類技術
分布式軌跡聚類技術是利用MapReduce分布式計算架構對分布式軌跡進行一定的規(guī)則化處理，從而實現(xiàn)K．Means聚類算法。一般其都會指定起始點位置，然后對常跑路徑聚類分析進而快速探測異常值實現(xiàn)對分布式軌跡進行一定的規(guī)則化處理。該項技術一般提供對常規(guī)路線或指定路線的快速提取以及處理異常分析的比照等。
二、分布式停車點聚類技術
分布式停車點聚類技術是一種在Mahout與Hadoop分布式機器學習庫平臺的一項協(xié)作功能，其主要是分布式實現(xiàn)Mapreduce的可迭代式數(shù)據(jù)。以此來快速檢索和統(tǒng)計分析所需軌跡停車點后的數(shù)據(jù)提取，在利用Mahout中的Clustering數(shù)據(jù)中的挖掘模塊實現(xiàn)多維空間下的快速聚類分析功能。
三、軌跡數(shù)據(jù)快速檢索技術
軌跡數(shù)據(jù)快速檢索技術是以SeqIlence Fries二進制文件取代原始數(shù)據(jù)的轉存，設計Key-Value儲存作為記錄。其能夠利用Key進行快速檢索Value的特性，并再將數(shù)據(jù)子集存儲在Value之中。此外還可以用HDFs分布式文件系統(tǒng)以及MapReduce分布式計算編程取代過去的關系數(shù)據(jù)庫查找進而實現(xiàn)快速統(tǒng)計功能。該項技術的數(shù)據(jù)壓縮比可以達到40％，運算速度可以提升50倍以上，因此可實現(xiàn)對固化后的數(shù)據(jù)實現(xiàn)快速檢索與統(tǒng)計分析功能。
四、地圖匹配技術
地圖匹配技術是一項通過對傳感器功能帶來的觀測數(shù)據(jù)進行分析進而確定傳感器載體的地理空間位置。在智能交通領域當中一般的傳感器指的均是GPS接收器，這是因為GPS接收器能夠提供經(jīng)緯度坐標等地理信息，并且其已經(jīng)在諸多領域得到應用。大部分車載GPS接收器，其實際使用意義在于確定車輛正確的行駛道路，因此其對于車載實時導航系統(tǒng)具有至關重要的作用。在現(xiàn)在和未來應用當中車載GPS設備還會對交通流速度等交通狀況進行數(shù)據(jù)傳輸，因此地圖匹配技術在位置信息數(shù)據(jù)當中具有十分的關鍵的作用。
