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大數(shù)據(jù)與人工智能有哪些區(qū)別
發(fā)布時間：2018-07-17 分類：交通百科
當下，大數(shù)據(jù)與人工智能是人們耳熟能詳?shù)牧餍行g(shù)語，那人工智能與大數(shù)據(jù)有什么相似之處和不同之處呢?
大數(shù)據(jù)是一種傳統(tǒng)計算。它不會根據(jù)結(jié)果采取行動，而只是尋找結(jié)果。它定義了非常大的數(shù)據(jù)集，但也可以是極其多樣的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)集中，可以存在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的事務(wù)數(shù)據(jù)，以及結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如圖像、電子郵件數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等。
人工智能是一種計算形式，它允許機器執(zhí)行認知功能，例如對輸入起作用或作出反應(yīng)，類似于人類的做法。傳統(tǒng)的計算應(yīng)用程序也會對數(shù)據(jù)做出反應(yīng)，但反應(yīng)和響應(yīng)都必須采用人工編碼。如果出現(xiàn)任何類型的差錯，就像意外的結(jié)果一樣，應(yīng)用程序無法做出反應(yīng)。而人工智能系統(tǒng)不斷改變它們的行為，以適應(yīng)調(diào)查結(jié)果的變化并修改它們的反應(yīng)。
在小編看來，人工智能是關(guān)于決策和學習做出更好的決定。無論是自我調(diào)整軟件、自動駕駛汽車還是檢查醫(yī)學樣本，人工智能都會在人類之前完成相同的任務(wù)，但速度更快，錯誤更少。
大數(shù)據(jù)與人工智能區(qū)別
大數(shù)據(jù)與人工智能區(qū)別主要是大數(shù)據(jù)是需要在數(shù)據(jù)變得有用之前進行清理、結(jié)構(gòu)化和集成的原始輸入，而人工智能則是輸出，即處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能。這使得兩者有著本質(zhì)上的不同。
大數(shù)據(jù)提供了大量的數(shù)據(jù)，而有用的數(shù)據(jù)必須首先從大量繁雜的數(shù)據(jù)中心分離出來，然后再做任何事情。人工智能和機器學習中使用的數(shù)據(jù)已經(jīng)被“清理”了，無關(guān)的、重復的和不必要的數(shù)據(jù)已經(jīng)被清除。所以這是第一步。
在此之后，人工智能可以蓬勃發(fā)展。大數(shù)據(jù)可以提供訓練學習算法所需的數(shù)據(jù)。有兩種類型的數(shù)據(jù)學習：初始培訓可以定期收集數(shù)據(jù)。人工智能應(yīng)用程序一旦完成最初的培訓，并不會停止學習。隨著數(shù)據(jù)的變化，它們將繼續(xù)接收新數(shù)據(jù)，并調(diào)整它們的行動。因此，數(shù)據(jù)是最初的和持續(xù)的。
