熱門(mén)文章
- 1中國(guó)城市停車(chē)終迎來(lái)高光井噴時(shí)代
- 2迪蒙停車(chē):四部委聯(lián)手推動(dòng)城市智
- 3向雋:共享停車(chē)將遍布全世界每個(gè)
- 4國(guó)務(wù)院、發(fā)改委多舉措推進(jìn)城市智
- 5掌停車(chē):全國(guó)“兩會(huì)”聚焦停車(chē)難
- 6人工智能停車(chē)已成為橫琴新區(qū)一張
- 7掌停車(chē):智慧停車(chē)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)
- 8迪蒙城市停車(chē):智慧停車(chē)萬(wàn)億金礦
- 9迪蒙城市停車(chē):深圳“科技治城”
- 10迪蒙城市停車(chē):深圳力推共享停車(chē)
相關(guān)文章
- 1詳解:我國(guó)充電樁行業(yè)發(fā)展正是時(shí)
- 2淺析:國(guó)內(nèi)外充電樁市場(chǎng)的發(fā)展
- 3淺析:充電樁需求將要爆發(fā)式增長(zhǎng)
- 4詳解:加快充電樁建設(shè)是關(guān)鍵
- 5淺析:電動(dòng)汽車(chē)無(wú)線充電樁標(biāo)準(zhǔn)建
- 6詳解:充電樁安裝的常見(jiàn)問(wèn)題詳細(xì)
- 7淺析:通過(guò)特斯拉的布局來(lái)了解充
- 8淺析:對(duì)充電樁行業(yè)影響因素的分
- 9淺析:為什么充電樁會(huì)逐步取代加
- 10淺析:充電樁的五類(lèi)市場(chǎng),五種典
人工智能正在改變醫(yī)療保健
發(fā)布時(shí)間:2018-10-25 分類(lèi):交通百科
如果將世界上所有的醫(yī)學(xué)知識(shí)概念化,需要多少本書(shū)?它將涵蓋多少主題?完整的學(xué)習(xí)需要多少年的時(shí)間?1950年,研究人員預(yù)測(cè),所有可用的醫(yī)學(xué)知識(shí)將需要50年左右的時(shí)間才能過(guò)一遍,但據(jù)估計(jì),到2020年,這一數(shù)字僅為73天。
對(duì)于醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員來(lái)說(shuō),要時(shí)刻跟上不斷涌入的有關(guān)健康狀況、治療和醫(yī)療技術(shù)的新信息是不可能的,這就是為什么醫(yī)療保健行業(yè)對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),以及那些創(chuàng)造智能工具的公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)真正的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。根據(jù)埃森哲(Accenture)的研究,從2014年到2021年,醫(yī)療保健的AI人工智能市場(chǎng)將增長(zhǎng)11倍,即6億至66億美元。
人工智能系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別
首先,直接來(lái)定義人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。還記得你的小學(xué)老師告訴你,所有的方塊都是矩形,但不是所有的矩形都是正方形嗎?人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有著相似的關(guān)系:機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)應(yīng)用,它的運(yùn)作前提是機(jī)器可以使用大量的數(shù)據(jù)來(lái)為自己學(xué)習(xí),并最終識(shí)別更多的未知事物。人工智能系統(tǒng)的進(jìn)步,其執(zhí)行通常僅限于人類(lèi)的任務(wù),這是一個(gè)更廣泛的概念,除了機(jī)器學(xué)習(xí)之外,還可以用于其他應(yīng)用。這對(duì)消費(fèi)者健康和整個(gè)醫(yī)療保健行業(yè)都有著不斷促進(jìn)其發(fā)展的影響。
人工智能如何改變今天的醫(yī)療保健
機(jī)器學(xué)習(xí)很容易與醫(yī)療保健行業(yè)的各個(gè)方面集成在一起,這些方面擁有大量的數(shù)據(jù)集和案例。該軟件可以學(xué)習(xí)模式,以幫助發(fā)現(xiàn)腫瘤,建議診斷,甚至預(yù)測(cè)病人的住院時(shí)間細(xì)節(jié)。例如,Google最近為一種叫做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件引入了一種新的算法,該公司的新算法旨在預(yù)測(cè)住院病人的結(jié)局,如住院時(shí)間、重新入院的機(jī)會(huì)和死亡的幾率。
但這并不是所有的研究數(shù)據(jù)集:人工智能工具也可以作為醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人士的顧問(wèn)。以IBM的沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)為例。它在2010年推出,它結(jié)合人工智能和分析軟件來(lái)回答問(wèn)題,該公司表示,它已經(jīng)處理了超過(guò)11.5萬(wàn)名患者和消費(fèi)者。都柏林城市大學(xué)的計(jì)算機(jī)教授阿蘭·斯米頓說(shuō),研究人員不斷發(fā)布關(guān)于某些條件的新信息和突破,因此許多醫(yī)生利用沃森來(lái)了解最新的發(fā)現(xiàn)。全國(guó)各地的醫(yī)院都在使用該軟件,幫助醫(yī)生判斷某些癥狀的影響,作出診斷和決策。
至于醫(yī)生們對(duì)這些新工具的看法,都取決于在他們的最終權(quán)威方面,是否有改進(jìn)了他們的工作。只有醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員對(duì)診斷有最終發(fā)言權(quán),雖然我們發(fā)現(xiàn)臨床醫(yī)生實(shí)際上對(duì)這一概念感到興奮,但在醫(yī)療保健領(lǐng)域,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具有很高的門(mén)檻。雖然人為錯(cuò)誤是將人工智能引入醫(yī)療保健的主要原因之一,但人工智能工具的一個(gè)錯(cuò)誤可能意味著公眾視線和行業(yè)本身的倒退,尤其是在潛在偏見(jiàn)方面。
企業(yè)家的機(jī)會(huì)
準(zhǔn)備進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的企業(yè)家應(yīng)該知道,預(yù)計(jì)有30%的企業(yè)將在2019年前加入人工智能,根據(jù)信息技術(shù)公司的數(shù)據(jù),去年這一比例僅為13%。進(jìn)軍人工智能醫(yī)療領(lǐng)域可能意味著更大的增長(zhǎng)。這是因?yàn)樵诂F(xiàn)代社會(huì),數(shù)據(jù)就是金錢(qián)。每個(gè)人一生的健康數(shù)據(jù)都能填滿3億本書(shū),在這個(gè)行業(yè)里,有大量的機(jī)會(huì)可以讓這些信息變得有意義。
同樣,一些企業(yè)家正在將人工智能應(yīng)用到可穿戴健康設(shè)備中,以節(jié)省消費(fèi)者的時(shí)間和金錢(qián)。這些工具可以使過(guò)去需要去醫(yī)院就診的醫(yī)療保健的某些方面民主化,比如對(duì)糖尿病、帕金森病、多發(fā)性硬化癥(MS)等的評(píng)估。
類(lèi)似地,一些人工智能可穿戴設(shè)備允許個(gè)人與醫(yī)生共享實(shí)時(shí)健康數(shù)據(jù),一家人工智能健康公司,推出了一種ECG/EKG可穿戴設(shè)備,它承諾在更短的時(shí)間內(nèi)獲得更高的診斷率,還能更準(zhǔn)確的收集診斷所需的數(shù)據(jù),這反過(guò)來(lái)又會(huì)讓醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)支出減少。
在過(guò)去的十年里,醫(yī)療保健行業(yè)一直致力于醫(yī)療記錄的數(shù)字化,現(xiàn)在的問(wèn)題是管理這些海量的數(shù)據(jù)集,所以任何能使之成為可能的基礎(chǔ)設(shè)施都會(huì)在未來(lái)幾年內(nèi)得到很高的需求。利用人工智能,我們可以嘗試解決醫(yī)療保健和一般生命科學(xué)領(lǐng)域一些以前不可能解決的難題。