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2018年人工智能的9個(gè)趨勢(shì)
發(fā)布時(shí)間：2018-11-01 分類：交通百科
AI人工智能是爭(zhēng)奪控制權(quán)的新技術(shù)前沿，Alphabet在開發(fā)人工智能技術(shù)方面投資了大約300億美元。百度，中國(guó)版的Alphabet，去年在人工智能系統(tǒng)領(lǐng)域投資了200億美元。并非只有企業(yè)投入時(shí)間、金錢和精力來推進(jìn)人工智能技術(shù)，我國(guó)政府一直在大力推行人工智能技術(shù)。
考慮到世界上一些最大的實(shí)體公司都專注于推進(jìn)人工智能技術(shù)，幾乎可以肯定，2018年將在人工智能領(lǐng)域取得重大進(jìn)展，以下是今年的人工智能的9大趨勢(shì)。
1、人工智能將成為一個(gè)政治話題
雖然人工智能可能有助于創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，但它也會(huì)導(dǎo)致一些人失去工作。例如，預(yù)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車將導(dǎo)致每月25000名卡車司機(jī)失業(yè)。同樣，如果大型工廠只需要幾十個(gè)人，那么目前在美國(guó)工廠工作的100萬名采摘工人和包裝工人中的許多人可能會(huì)失業(yè)。
在2016年大選期間，特朗普把重點(diǎn)放在全球化和移民問題上，認(rèn)為這是美國(guó)失業(yè)的原因，但在2018年中期選舉期間，隨著越來越多的美國(guó)工薪階層努力適應(yīng)新形勢(shì)，故事的主題可能是自動(dòng)化和人工智能。
2、物流將變得越來越有效率
我們正在進(jìn)入這樣一個(gè)世界，在這個(gè)世界里，一個(gè)20，000平方英尺的配送中心將有一支骨干隊(duì)伍。像Kiva系統(tǒng)公司，現(xiàn)在是亞馬遜機(jī)器人公司，使用人工智能和先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合的方式為大型零售商提供前所未有的物流解決方案。3
未來的倉(cāng)庫(kù)看起來不會(huì)像今天一樣被設(shè)計(jì)成容納人類的包裝廠，它們將是為高度能干的機(jī)器人而建造的，這些機(jī)器人可以24小時(shí)不間斷地工作，不需要照明就能看到它們?cè)谧鍪裁础?
2012年，亞馬遜以7.75億美元收購(gòu)了Kiva Systems，該公司創(chuàng)造了能夠在亞馬遜倉(cāng)庫(kù)中高效查找和運(yùn)輸物品的學(xué)習(xí)機(jī)器人。這一技術(shù)目前已經(jīng)在使用，預(yù)計(jì)將在該公司尋求更快、更便宜交付的過程中發(fā)揮越來越重要的作用。
3、主流汽車制造商將推出自動(dòng)駕駛汽車
特斯拉是最早推出自動(dòng)駕駛汽車的汽車制造商之一，為了跟上特斯拉的步伐，奧迪等傳統(tǒng)汽車制造商準(zhǔn)備在2018年推出自己的自動(dòng)駕駛汽車。奧迪A8將采用自動(dòng)駕駛技術(shù)，能夠在沒有駕駛員輸入的情況下安全地運(yùn)送人。凱迪拉克和沃爾沃也在開發(fā)先進(jìn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)，這種技術(shù)將在2018年變得越來越明顯。
4、機(jī)器學(xué)習(xí)將幫助知識(shí)工作者
雖然有些人理所當(dāng)然地?fù)?dān)心人工智能會(huì)讓人們失業(yè)，但人工智能技術(shù)也有能力幫助員工，特別是那些從事知識(shí)工作的員工。由于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這項(xiàng)技術(shù)可以指導(dǎo)面向客戶的服務(wù)人員更有效地說話。預(yù)計(jì)人工智能將在2018年及以后越來越多地支持白領(lǐng)工人。
5、內(nèi)容將使用人工智能創(chuàng)建
像“今日美國(guó)”、CBS和赫斯特這樣的品牌已經(jīng)在使用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容。例如，Wibbitz提供了一個(gè)軟件即服務(wù)(SaaS)平臺(tái)，允許出版商通過AI視頻制作將書面內(nèi)容轉(zhuǎn)換為視頻內(nèi)容。出版商過去常?；◣讉€(gè)小時(shí)，甚至幾天時(shí)間，為自己的網(wǎng)站或社交媒體創(chuàng)作內(nèi)容。像Wibbitz這樣的工具現(xiàn)在正幫助出版商在幾分鐘內(nèi)制作出引人注目的視頻。
與wibbitz類似，美聯(lián)社正在使用一個(gè)名為Wordsmith的工具，該工具由AutomatedInsight創(chuàng)建，用于自然語言生成，以便根據(jù)收入數(shù)據(jù)創(chuàng)建新聞故事。到2018年，預(yù)計(jì)會(huì)有更多的媒體公司采用自然語言和視頻生成技術(shù)。
6、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)將創(chuàng)造透明度
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種形式，F(xiàn)acebook等公司已經(jīng)在使用統(tǒng)計(jì)模型來幫助機(jī)器做出明智的決定，決定下一步向你展示什么內(nèi)容。為了使模型能夠正常工作，它們需要大量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力。
隨著點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的興起，就像加密貨幣所使用的網(wǎng)絡(luò)一樣，即使是小的公司也有能力通過利用聯(lián)網(wǎng)個(gè)人計(jì)算機(jī)的集體力量來運(yùn)行先進(jìn)的人工智能程序。
7、消費(fèi)者將習(xí)慣于談?wù)摷夹g(shù)
據(jù)估計(jì)，去年亞馬遜智能揚(yáng)聲器的銷量超過2000萬臺(tái)，如果加上谷歌家庭(Google Home)和Apple Airpod等其他智能設(shè)備的銷量，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，數(shù)千萬美國(guó)人正在習(xí)慣于通過語音命令與技術(shù)交流。到2018年，隨著智能助理集成到電腦、智能手機(jī)甚至電視中，消費(fèi)者將更加適應(yīng)基于語音的界面。
8、對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將超過對(duì)工程師的需求
根據(jù)IBM的預(yù)測(cè)，到2020年，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將增加到270萬人。為什么?機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能使用概率來確定任何給定問題的正確答案或決策。隨著更多的數(shù)據(jù)提供給機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，這些平臺(tái)將在預(yù)測(cè)方面變得更好。
隨著各種規(guī)模的公司努力收集和有效地分析數(shù)據(jù)，不可避免地需要更多有才華的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們有能力處理大數(shù)據(jù)集，以幫助人工智能平臺(tái)。
9、人工智能將與具有挑戰(zhàn)性的疾病作斗爭(zhēng)
我們正進(jìn)入一個(gè)由計(jì)算機(jī)組成的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，能夠通過收集和分析人類分子數(shù)據(jù)來解決一些世界上最具挑戰(zhàn)性的健康問題，現(xiàn)在，如果那些計(jì)算機(jī)是由比引腳頭還小的芯片驅(qū)動(dòng)的，這些芯片具有安全的、內(nèi)置的人工智能和加密貨幣技術(shù)呢?聽起來像是科幻小說里的東西，現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，這要?dú)w功于“納米視覺”。
這項(xiàng)技術(shù)的靈感來源于兩種技術(shù)趨勢(shì)，區(qū)塊鏈和人工智能。用戶通過一種特殊的Nano加密貨幣參與這一計(jì)劃會(huì)得到獎(jiǎng)勵(lì)，而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)則尋求識(shí)別和分析疾病，從而使新的藥物、治療和治療方法只需花費(fèi)很少的時(shí)間和成本就能實(shí)現(xiàn)。
