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數(shù)字和人工智能改變工作動(dòng)態(tài)的5種方式
發(fā)布時(shí)間：2018-11-02 分類：交通百科
人工智能將使學(xué)習(xí)和發(fā)展成為公司更重要的議程，從而更容易確定真正有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)和計(jì)劃。反過來，這也有望使提高技能成為各公司的優(yōu)先事項(xiàng)。今天，人與機(jī)器之間的技能差距比以往任何時(shí)候都要小，隨著技術(shù)和AI人工智能的發(fā)展，幾乎每一份工作都在被重新設(shè)計(jì)，這也將影響到工作的設(shè)計(jì)、工作的結(jié)構(gòu)和對(duì)未來的預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)分析加上人類知識(shí)、創(chuàng)造力和理解的應(yīng)用，將提供決策支持，這將成為人工智能系統(tǒng)最大的貢獻(xiàn)。
AI人工智能驅(qū)動(dòng)性能
隨著人力資本和績(jī)效管理人工智能工具的普及，公司將能夠根據(jù)人才、價(jià)值和技能而不是多年的經(jīng)驗(yàn)或教育水平來招聘、雇用和發(fā)展人才。我們將有更大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力來做出經(jīng)過計(jì)算的、精確的決策。
人力資源團(tuán)隊(duì)可以專注于根據(jù)員工的行為特征、戰(zhàn)略天賦和業(yè)績(jī)經(jīng)驗(yàn)，更準(zhǔn)確地將其匹配到合適的角色上，人工智能還可以支持事務(wù)性任務(wù)。
學(xué)習(xí)變得更連續(xù)
勞動(dòng)力也將能夠向不斷學(xué)習(xí)靠攏。在大多數(shù)工作場(chǎng)所，培訓(xùn)是時(shí)斷時(shí)續(xù)的。但是，通過利用人工智能幫助分析每個(gè)員工的現(xiàn)狀、角色、行為、滿意度、敬業(yè)度和情感，公司將能夠在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候向員工提供培訓(xùn)和技能發(fā)展機(jī)會(huì)，以支持職業(yè)道路規(guī)劃和人才保留計(jì)劃。隨著微型學(xué)習(xí)越來越受歡迎，學(xué)習(xí)模塊越來越被分解成更容易消化的部分，為員工提供在他們需要的時(shí)候獲取學(xué)習(xí)材料的途徑。
重視員工生產(chǎn)力
重新強(qiáng)調(diào)員工的生產(chǎn)力。當(dāng)填補(bǔ)職位是一個(gè)對(duì)時(shí)間敏感的優(yōu)先事項(xiàng)時(shí)，招聘就很難做到一絲不茍。缺乏高素質(zhì)的人才會(huì)提高所需的協(xié)調(diào)和管理水平，這意味著生產(chǎn)力下降。當(dāng)雇傭重點(diǎn)放在質(zhì)量和生產(chǎn)率上時(shí)，組織和員工的福利都會(huì)增加。人員分析可以支持人力資源部門收集數(shù)據(jù)，以確定表現(xiàn)最好的人員和團(tuán)隊(duì)的習(xí)慣和特點(diǎn)，這些調(diào)查結(jié)果可用于今后的征聘和人才開發(fā)舉措。
人工智能將增加職業(yè)分類
人工智能將推出自己的跨團(tuán)隊(duì)工作的新分類。隨著技術(shù)滲透到每一個(gè)業(yè)務(wù)部門，它的增長(zhǎng)將刺激每一個(gè)行業(yè)創(chuàng)造數(shù)以百萬計(jì)的新的、高技能的、高薪的職位。這將使人力資源部有責(zé)任確定必要的技能、屬性和人才增長(zhǎng)戰(zhàn)略，以填補(bǔ)和保留人工智能導(dǎo)向的角色，同時(shí)與企業(yè)價(jià)值觀和戰(zhàn)略保持同步。
這些趨勢(shì)表明，2018年將有更好的工作經(jīng)驗(yàn)。盡管企業(yè)在實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)方面可能面臨新的障礙，但它們可能會(huì)采用更精簡(jiǎn)的方法、更高的生產(chǎn)率和更多的參與。未來的工作可能會(huì)隨著我們?cè)诩夹g(shù)進(jìn)步中所處的位置而加快。增加知識(shí)的認(rèn)知工具，特別是替代知識(shí)的工作，將繼續(xù)加快速度，并得到廣泛實(shí)施。未來的工作相對(duì)于增加的勞動(dòng)力及其可能伴隨的問題，可能在不久的將來主導(dǎo)人力資源和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的關(guān)注，這一發(fā)展將需要極大的跨部門關(guān)注、構(gòu)思和協(xié)作。
