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朱民：人工智能是科技的最終未來
發(fā)布時(shí)間：2019-04-10 分類：趨勢(shì)研究
作者 朱民(清華大學(xué)國家金融研究院院長)
回首世界經(jīng)濟(jì)走過的這十年，是諸多方面發(fā)生深刻結(jié)構(gòu)性變化的十年，這些變化包括人口老齡化、氣侯變化和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的輕化。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，我們稱之為“外生變量”，即不以人的意志為轉(zhuǎn)移的變化，我們只有接受和適應(yīng)它。結(jié)構(gòu)性變化為人工智能提供了波瀾壯闊的發(fā)展舞臺(tái)，人工智能可以幫助解決以上三個(gè)變化所帶來的沖擊，同時(shí)也為人工智能行業(yè)的發(fā)展勾勒出一片藍(lán)海。
一、人口老齡化
全世界人口在連續(xù)不斷的增長，龐大的人口數(shù)量促進(jìn)全球勞動(dòng)力供給市場(chǎng)的增長，同時(shí)也產(chǎn)生紛繁復(fù)雜的問題，如就業(yè)、移民等，其中最嚴(yán)重的問題是人口老齡化。2050 年比今天全球人口凈增 23 億，但是凈增的人口主要集中在 60 歲年齡段和70 歲年齡段，由此可見全社會(huì)的老齡化趨勢(shì)。
發(fā)達(dá)國家老齡化問題尤為嚴(yán)重，以日本為例：
全球范圍內(nèi)，日本是一個(gè)最典型的老齡化國家。人口老齡化改變了日本的需求結(jié)構(gòu)、供給結(jié)構(gòu)和政府政策。日本從上世紀(jì)90年代到2016年期間，整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本變化，建筑業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)都發(fā)生不同程度的萎縮，衛(wèi)生醫(yī)療支出急劇上升，這都是老齡化走向的一個(gè)必然過程。
老齡化的過程中，日本房地產(chǎn)行業(yè)受到嚴(yán)重沖擊，土地的價(jià)格經(jīng)過上升以后轉(zhuǎn)向急劇下跌。許多人認(rèn)為，日本的房地產(chǎn)市場(chǎng)是受泡沫經(jīng)濟(jì)的影響。事實(shí)上，泡沫是沖擊房地產(chǎn)市場(chǎng)的“觸發(fā)點(diǎn)”，日本房地產(chǎn)之所以一蹶不振是因?yàn)榕菽?jīng)濟(jì)引發(fā)民眾對(duì)于老齡化的恐懼心理。
老齡化是不可逆的過程，整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)、行為結(jié)構(gòu)都會(huì)隨之發(fā)生深刻變化，所以人口老齡化是世界經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性變化最大的“外生變量”。
二、氣候變化
如果全球溫度得不到有效控制，預(yù)計(jì)到 2060 年，全世界絕大部分的地區(qū)都會(huì)進(jìn)入炎熱和干燥的環(huán)境，能居住的只有俄羅斯的西伯利亞和加拿大的北部以及非洲的一些小部分地區(qū)，氣候變化將成為人類生存最大的挑戰(zhàn)。
人類活動(dòng)對(duì)于石油等能源的消耗，引起碳排放的急劇上升，繼而影響全球氣候變化。反之，控制氣候變化首要考慮的因素是：減少能源消耗和提高能源利用效率。
從能源利用指標(biāo)上看，中國的單位GDP能耗是 1.01%，日本是 0.19%，世界平均是 0.42%，數(shù)據(jù)表明中國的能耗效率低，排放高，有很大的發(fā)展和改進(jìn)空間。因此，中國今后幾年在環(huán)境基礎(chǔ)上的投資會(huì)領(lǐng)先世界，甚至超過美國。
中國在城市環(huán)保、工業(yè)污染治理和再生能源的投資在急劇上升，能源和環(huán)保是中國未來投資和發(fā)展特別重要的因素。如何提高能源有效性，降低排放，是中國目前發(fā)展所面臨的重大挑戰(zhàn)。隨著全球的科技發(fā)展，再生能源價(jià)格不斷下降，以汽車為例，當(dāng)今全球電動(dòng)車和混合能源車的產(chǎn)量占全球車的總量比重只有 1.12%，中國的目標(biāo)是在 2030 年將這一比例提高到 40%，到那時(shí)整個(gè)汽車行業(yè)都會(huì)在根本意義上發(fā)生顛覆性的重組，未來的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)都會(huì)隨之改變。
三、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的輕化，人的消費(fèi)偏好轉(zhuǎn)向輕化
金融危機(jī)以來，我們看到全球經(jīng)濟(jì)增長發(fā)生“反彈”，之后一直保持中低速增長，過去十年，全球經(jīng)濟(jì)增長速度低于危機(jī)前的經(jīng)濟(jì)水平，今后兩三年經(jīng)濟(jì)會(huì)持續(xù)緩慢的下降，這是全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢(shì)。
這一背景之下的全球投資水平卻嚴(yán)重不足，用 2007 年預(yù)測(cè)今天世界應(yīng)有的投資水平和實(shí)際水平比較的話，可以發(fā)現(xiàn)歐美國家投資水平跌了 25 個(gè)百分點(diǎn)的 GDP，投資不足是因?yàn)檎麄€(gè)產(chǎn)業(yè)持續(xù)性輕化。以中國為例，今年春節(jié)我們對(duì)娛樂、旅游等消費(fèi)超過了對(duì)豬肉和酒的消費(fèi)，對(duì)健康的消費(fèi)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了對(duì)冰箱、彩電的消費(fèi)需求，由于民眾的偏好變化，整體消費(fèi)走向服務(wù)業(yè)、走向輕化。
如果把三大變化融合起來，幫助解決這三大變化的最主要和最有力的工具就是人工智能。人工智能正在顛覆未來，正在革新所有的產(chǎn)品和服務(wù)，改變一切制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、軍事和國防，改變物質(zhì)和財(cái)富的生產(chǎn)和分配，改變?nèi)祟惐旧怼?
四、人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展
我們把世界上最新的人工智能的應(yīng)用歸成以下幾類：
機(jī)器視覺，語音和聲音感知，自然語言處理，搜索、信息處理和知識(shí)提取，預(yù)測(cè)性分析，規(guī)劃和探索代理等。這些技術(shù)已經(jīng)得到普遍應(yīng)用，在解決三個(gè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化方面發(fā)揮著重要作用。
從制造業(yè)方面看，自動(dòng)化，研發(fā)、運(yùn)營、銷售、中臺(tái)管理現(xiàn)在已經(jīng)非常普遍，客戶目標(biāo)運(yùn)營、吞吐量的優(yōu)化、預(yù)見性的規(guī)劃，都是現(xiàn)實(shí)中的人工智能應(yīng)用。人工智能幫助企業(yè)自動(dòng)化，窗口自動(dòng)化、預(yù)防性維修、設(shè)備驅(qū)動(dòng)、視覺檢查等整個(gè)過程模擬已經(jīng)有幾乎是成熟的技術(shù)。例如，富士康正在通過機(jī)器人建設(shè)完全自動(dòng)的流水線，取代直接作業(yè)人員，提高手機(jī)制造效率。
人工智能是第一次把制造業(yè)三個(gè)維度打通：
第一，在制造層面，人工智能將IT、云一直到實(shí)體的制造層全部打開，一直延伸到生產(chǎn)線層面；第二，在供應(yīng)鏈層面，例如深圳 358 家供應(yīng)鏈廠家，56 家核心供應(yīng)鏈廠家完全是人工智能系統(tǒng)管理，產(chǎn)業(yè)鏈管理使其市場(chǎng)份額顯著增加；第三，人工智能使產(chǎn)品的更新設(shè)計(jì)智能化，三維空間幫助制造業(yè)完全自動(dòng)化。中國是制造業(yè)大國，今天中國制造業(yè)的總值是美國和德國的總和，明年是美國、德國和日本的總和，制造業(yè)的人工智能化、智慧化，是人工智能和制造業(yè)共享的未來。
在應(yīng)對(duì)氣候變化方面，人工智能能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)氣溫，通過氣候模擬分析提供更佳的氣候解決方案，提高能源利用效率。例如，目前北京的空氣污染得到很大的改善就得益于人工智能的發(fā)展。人工智能通過遙控能夠把觀察的目標(biāo)聚焦在一平方公里的面積，大大提高觀察的精準(zhǔn)度。
在提高服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率方面，日本是最典型的。用機(jī)器人來服務(wù)老人，通過人工智能提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的現(xiàn)象非常普遍。在中國，人工智能為醫(yī)療業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展注入活力，醫(yī)療智慧、智慧醫(yī)療是時(shí)下人工智能發(fā)展的熱點(diǎn)方向之一。
