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陸奇：年輕人要擁抱人工智能，不要害怕！
發(fā)布時間：2019-04-30 分類：趨勢研究
4月18日晚上，陸奇博士在清華做了一場關(guān)于“人工智能時代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)浪潮“的演講。
這場演講里，博士分享了自己對于AI技術(shù)核心和發(fā)展趨勢的看法，AI行業(yè)里存在的創(chuàng)新機會，以及大學生應該如何應對AI時代的到來，干貨滿滿。
希望可以幫助到正在閱讀文章的你！
這是一個很好的問題，也是相對來講比較深的問題。我嘗試這樣回答吧：我認為從知識的結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)的信息構(gòu)架(Information Architecture)上來說，人類的智能和人工智能是有相似的。
在信息架構(gòu)上，人的智能也有這樣的三個組成部分：感知體系，思考體系與行動體系。換句話說，就是知識獲取，知識表達和知識應用。但我們目前對人類智能的認知本身還處在非常早的早期。比如“意識”，什么是意識？這在哲學上仍然是一個長期討論的問題，目前也還沒有很明確的定義，這是第一點。
第二點，科學作為一個方法論，到目前還沒能在“我們對人的認知”這個問題上帶來大規(guī)模的推進?？茖W是Falsifiable Hypothesis，科學的本質(zhì)就是一系列假設，人類可以通過做實驗去否定他的。
但否定它的前提，是我們可以客觀的觀察你的意識。人的意識是主觀的，是觀察不到的。我們逐步可以做到比如大腦掃描Brain Scan，但這些又會帶來一系列社會倫理問題的挑戰(zhàn)，所以我個人認為我們對人類智能的認知的本質(zhì)，還是處在非常早的早期。
但我想說，無論機器智能和人類智能是否相同，這個問題本身并不阻礙人工智能技術(shù)往前發(fā)展，不阻礙它給社會創(chuàng)新帶來的價值。
我們未必要完全復制人的智能。就像歷史上經(jīng)常會用的一個例子：我們研究空氣動力學，觀察鳥是怎么飛的，但我們不是重新建一個機器鳥，而是建飛機。我覺得在這里也類似。我們對人類智能的認知，會幫我們提高科學能力，技術(shù)能力，讓我們把人工智能技術(shù)，機器智能做得更好。
今天的深度學習，基本上是計算機科學和認知科學的交集。我在卡內(nèi)基梅隆念書的時候，當時有很多人做計算機神經(jīng)網(wǎng)絡（Neural Network)，其中Jeff Hinton拿了圖靈獎，那個時候他在卡內(nèi)基梅隆大學做教授，卡內(nèi)基梅隆大學就是這兩個交叉學科學問做的比較多。
從今天往后走的話，我覺得一些科學設備，比方說大腦掃描，是可以對我們對神經(jīng)科學有更多的發(fā)現(xiàn)的機會，讓我們對人的大腦如何工作的機制會有更本質(zhì)性的了解。
說到這里我提一下，我在做上次十問（戳）的時候，有一個問題就是大學生如果要修課的話，或者選專業(yè)的話，有什么建議？我的建議是計算機科學和神經(jīng)科學，因為如果你有這兩個專業(yè)的話，你可以基本上站在前沿，可以很快接觸到最領(lǐng)先的科學發(fā)現(xiàn)。
目前對這個問題，我只能做這樣一個非常膚淺的回答，因為我覺得要有一個有更多專業(yè)知識的人來回答。我自己看的書，或者觀察的學術(shù)進展還遠遠不夠讓我做出一個比較有價值的回答。
數(shù)字化技術(shù)的加速推進是一個不可阻擋潮流，它的結(jié)果就是人類所做的機械化，重復性行為會逐步被取代。
我們需要做的努力，是在這個取代過程中創(chuàng)造更多更有價值的工作崗位，充分發(fā)揮人的特性，人的創(chuàng)造性，人的想象力和人的設計能力。這里面應該有非常多的機會，但如何來實現(xiàn)需要大家的努力。
不瞞你講，YC有四個組成部分：投資，科研，人才開發(fā)和公益。在公益上，YC長期關(guān)注的點就是如何通過創(chuàng)新，通過一些公益的手段，讓中國的各行各業(yè)能更有效的來處理由于人工智能技術(shù)的推進而產(chǎn)生的，對就業(yè)的影響。
我衷心希望隨著技術(shù)的推進，在自動化程度逐步提高的過程中，我們有越來越強的能力和越多的方法打造新的工作崗位，在就業(yè)問題上充分保護社會的穩(wěn)定，就業(yè)的保持，和人收入的提升。這是我們各行各業(yè)需要一起共同努力解決的問題。
有。對這個問題我是這樣想，首先如果你是這些產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者，一定要擁抱人工智能，不要害怕，因為人工智能會帶來一些顛覆性的創(chuàng)新機會。這是第一。
第二，我建議可以觀察今天的汽車工業(yè)，因為他們基本上就是處在開始擁抱人工智能的階段，比如自動駕駛帶來的對整個工業(yè)的改變。
還有幾個點也可以講。第一是傳統(tǒng)重資產(chǎn)企業(yè)可以關(guān)注早期創(chuàng)業(yè)生態(tài)，因為傳統(tǒng)企業(yè)也需要吸收新的人才。吸收新人才其中一個手段就是并購創(chuàng)業(yè)公司。我以前在微軟，我們知道微軟哪些業(yè)務能力強，哪些領(lǐng)域?qū)碇v基因比較弱，所以一個比較有效的方法就是通過投資，通過并購，吸引這樣的基因進入自己的公司。
但最終，我覺得從長遠角度來講，這些行業(yè)企業(yè)的領(lǐng)導人還是要有一個長期的愿景和戰(zhàn)略想法。引進人才，投資，很好，但最終還是要充分利用人工智能技術(shù)所帶來的機會，把每一個企業(yè)的創(chuàng)新能量大規(guī)模提升。
我個人認為，如果我們可以通過一系列有效措施，充分擁抱這個機會，中國這些行業(yè)企業(yè)在接下來的5年10年，甚至15年20年，都會有機會創(chuàng)造大規(guī)模的，新的商業(yè)價值，都有機會提升。這是一個需要擁抱的一個階段，不要害怕。
這也是一個比較具體實際的問題。
對大互聯(lián)網(wǎng)公司來說，并購是公司戰(zhàn)略非常重要的一部分。它要通過并購獲得人才資源，客戶資源，市場創(chuàng)新，市場地位或者市場份額。所以并購是一定會持續(xù)的。
作為創(chuàng)業(yè)公司來講，如果大的公司想來并購你，本身是件好事情，并不是一件壞事。某種程度上，你綜合考量之后，并購也是一個可行的退出方案。
對想走得很遠的創(chuàng)業(yè)者，最大的壓力其實是你早期的投資者，他會逼著你去賣公司。所以我的建議是，你一定要找好的投資者，像YC這樣的投資者。因為YC是絕對會陪你走到底的投資者，真的可以保證，這句話你可以拿到銀行里面存起來。因為只要我投了你了，我就一定陪你走到底，絕對不會逼你把你的公司賣掉。
所以一定要找好的投資者，這樣的話你才真正有長期的支持。
這個問題有點意思。我講兩個點，第一要看時間點，第二是長期。
首先是時間點，你是在從0到1，還是從1到10，還是10到100的過程中？取決不同企業(yè)所處的狀態(tài)，有的時候商業(yè)模式是關(guān)鍵的，有的時候技術(shù)是關(guān)鍵的。比如我剛才講到谷歌，對于早期的谷歌，商業(yè)模式就至關(guān)重要。它一開始一直沒有找到商業(yè)模式。
如果谷歌找不到商業(yè)模式，今天就會是一個非常不一樣的世界。如果你的公司正好處在這樣階段，你需要發(fā)明一個新的商業(yè)模式，我可能會說在這個時間點，有商業(yè)模式團隊可能會更重要一點。但這是在一個特定的時間點。
從長期的角度來講，我個人認為商業(yè)模式不能算是一個長期的壁壘。真正長期的壁壘，長期的競爭能力，我會看好一個有技術(shù)基因的團隊。
簡單講一下，對于YC，我們看創(chuàng)業(yè)團隊，主要是看你有沒有技術(shù)的基因。我們當然也會看沒有技術(shù)的創(chuàng)業(yè)團隊，但是如果我們投資你的話，我們對你的要求，就是去找一個有技術(shù)經(jīng)驗的合伙創(chuàng)始人，這樣你長久的生命力才可以保持。
所以這個問題確實有點意思。我的想法是，如果有這樣一個具體的案例的話，就看它處在什么樣的時間點?；跁r間點有個判斷。但長期的話我會更注重一個團隊是否有技術(shù)基因。
這里面核心的問題是融資能力，如果你產(chǎn)品方向看的對，業(yè)務方向看的對，技術(shù)能力強，是否有融資能力就會特別重要，這也是YC帶來的最核心的價值之一。YC第一是做的從0到1的支持輔導，第二是教你真正的融資能力。這個特別重要，融資的能力是一個長期的能力。
所以如果任何一個創(chuàng)業(yè)團隊有這樣困境的話，我的回答其實還是很簡單：找YC。
我可以分享一下我的想法，但首先我可能稍微講一下，我個人并不認為是技術(shù)專家，我對技術(shù)很感興趣，一直做技術(shù)，也做了很多產(chǎn)品業(yè)務上的事情。
我為什么會對投資感興趣？有幾個點。
第一呢，我分享一個想法供大家參考。我個人認為由于技術(shù)的進步，特別是人工智能這樣的技術(shù)進步，企業(yè)的形式會有改變。今天所有的企業(yè)基本上是研究，開發(fā)，銷售，市場。做產(chǎn)品，賣產(chǎn)品。往未來走，任何一個做的好的企業(yè)，必須要有一個投資部門，因為你必須要打造生態(tài)。投資是一個非常重要的手段，用得適當?shù)脑挄铀倌愕倪M程。在中國這個趨勢我覺得更明顯。這是第一點。
第二點，我在微軟的時候，其實做了不少投資的工作。我對自己的要求就是：投資創(chuàng)業(yè)企業(yè)，做企業(yè)并購。原來我的團隊里面有30多個副總裁，我對他們要求就是，你每個季度必須見創(chuàng)業(yè)團隊。你一年之內(nèi)一家公司不投我能原諒你，但你兩年之內(nèi)一家都不投，一家都不買，我就要問你，你的團隊真的那么牛，每個創(chuàng)業(yè)公司都不比你強嗎？所以投資是任何一個，即使再大的企業(yè)里，你都要做的一件事情。
第三點，對我來講是年齡的問題。我58歲了，繼續(xù)去做大規(guī)模的企業(yè)團隊管理其實并不適合了。所以投資的話，等于是我退到了二線，但還可以用我的經(jīng)驗，用我以前的一些知識，也繼續(xù)我對技術(shù)的熱情。所以結(jié)合上面幾點，我選擇了做投資。
最后一點，就是對我來講，選任何一個工作，學習特別重要。如果這個工作我學不到東西，我就一點興趣都沒有。投資這個行業(yè)，我每天學到很多東西，特別像YC這樣的一個效率很高，規(guī)模很大的創(chuàng)新平臺，我每天都學到很多東西。
我希望今天來（聽講座）的我的（YC中國）團隊也能同意這點，因為你每天工作會非常高興，每天在創(chuàng)造價值，每天都變得更聰明。所以是這些多方面原因，讓我選擇去做YC這樣的工作。
我覺得這個好問題。我想稍微講一下，我覺得很重要。
先去互聯(lián)網(wǎng)公司做幾年，對你將來創(chuàng)業(yè)一定有幫助。從一個宏觀角度來講，美國的創(chuàng)新能力，為什么有今天這樣一個全球比較領(lǐng)先頂尖的地位，因為它有微軟，有谷歌，有臉書，有亞馬遜這樣的公司。某種意義上這里是黃埔軍校，是真正的創(chuàng)新大學。
為什么這樣講？因為開發(fā)產(chǎn)品的能力，做業(yè)務的能力，書本上學只能起到局部的作用。真正的學習，你必須在實際環(huán)境里當打仗才能學會。所以如果你去這樣一個一流的互聯(lián)網(wǎng)公司，你學到的實際經(jīng)驗是非常寶貴的，特別是對將來人工智能行業(yè)的創(chuàng)新。所以如果你不想直接創(chuàng)業(yè)，一個比較好的選擇就是去一所一流的，大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)公司或軟件公司。
這也是為什么從全球意義上來說，我認為中國創(chuàng)新機會這么多的原因。很簡單，中國是除美國之外，唯一有很多大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的國家。這點非常重要，因為他們創(chuàng)造出來的人才，可以在未來創(chuàng)建更多的公司，這是一個整體的生態(tài)效應。就像幾所一流的大學培養(yǎng)出來的學生，會在未來培養(yǎng)出更多的學生，那么一代的創(chuàng)新能力就都起來了。
所以總結(jié)一下，我覺得一定會有幫助，這是第一。第二是大家可以把它作為職業(yè)生涯上可以考慮的一個點，如果你不去小公司創(chuàng)業(yè)，可以去一流的互聯(lián)網(wǎng)公司，這也確實是一個相當好的選擇。
如果你想要創(chuàng)業(yè)，但是還上缺乏一定的勇氣和魄力的話，可以來找YC談。
我建議兩點。第一，盡可能去學一些跟計算機科學人工智能有關(guān)的技術(shù)。
你本身不需要專業(yè)，比如我提到過的我的一個合作伙伴，領(lǐng)英創(chuàng)始人Jeff Weiner，他是沃頓商學院學市場出身的，但他一直關(guān)注技術(shù)，幾乎任何產(chǎn)品技術(shù)上的問題，他都會問。所以工程師會尊重他，工程師把他當成自己的家族成員一樣。這也是說，你本身并不一定要技術(shù)專業(yè)出身，但你可以關(guān)注，可以花時間去了解技術(shù)發(fā)展的趨向，這是第一點。
第二點，找好的，學計算機專業(yè)的合作伙伴，因為你哪一天要創(chuàng)業(yè)的話，需要有一個或幾個聯(lián)合創(chuàng)業(yè)伙伴。如果他們有技術(shù)背景的話，你會走的更遠。
所以這里有兩點。一個是人脈，如果你不是學計算機專業(yè)或者相關(guān)技術(shù)專業(yè)的，人脈上最好有熟悉的，跟你很近的朋友是學這些專業(yè)的。另一個是你自己有時間的話，盡可能花時間去學這方面的知識，想一想由這樣的技術(shù)驅(qū)動為將來帶來的，可以創(chuàng)造價值的場景機會。把這兩者組合起來，一定會找到越來越多的創(chuàng)新的機會。
