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2019年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)分析
發(fā)布時(shí)間:2019-06-06 分類:趨勢(shì)研究
當(dāng)前,要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn),加強(qiáng)人工智能和制造業(yè)深度融合,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。近日,由科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心、中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院聯(lián)合國(guó)內(nèi)外十余家機(jī)構(gòu)編寫的《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2019》中指出,過(guò)去一年來(lái)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化落地加快推進(jìn),正在為中國(guó)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐;社會(huì)服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景豐富,為中國(guó)人工智能技術(shù)加快落地加速迭代提供了條件。
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展
總體來(lái)看,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,已經(jīng)成為人工智能發(fā)展極為迅速的國(guó)家之一。中國(guó)人工智能快速發(fā)展的推動(dòng)力主要來(lái)自計(jì)算力明顯的提升、多方位的政策支持、大規(guī)模多頻次的投資以及逐漸清晰的用戶需求。同時(shí),科技巨頭全產(chǎn)業(yè)鏈的布局正在展開(kāi),初創(chuàng)企業(yè)則深耕垂直行業(yè),力圖打造自身的業(yè)務(wù)護(hù)城河。
從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2015中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模已突破100億元,到了2016年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到142億元,同比增長(zhǎng)27%。截止到2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)至217億元,同比增長(zhǎng)53%。初步測(cè)算2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)339億元左右,比2017年增長(zhǎng)56%,遠(yuǎn)高于全球17%的增速水平。并預(yù)測(cè)在2019、2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)500億元、710億元。2015-2020年復(fù)合年均增長(zhǎng)率為44.5%。
人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革
“目前,人工智能技術(shù)正在開(kāi)啟智能時(shí)代,重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài),推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代,驅(qū)動(dòng)‘無(wú)人經(jīng)濟(jì)’快速發(fā)展,對(duì)既有業(yè)態(tài)產(chǎn)生顛覆性影響,引領(lǐng)著新一輪產(chǎn)業(yè)變革?!比珖?guó)政協(xié)委員、民建河北省委副主委、河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)副校長(zhǎng)武義青在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示。
從世界范圍來(lái)看,世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展都給予了高度關(guān)注,視其為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略,力圖通過(guò)發(fā)展人工智能在國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。未來(lái),人工智能將成為世界主要國(guó)家產(chǎn)業(yè)博弈的核心陣地。
四個(gè)方面加強(qiáng)人工智能和制造業(yè)深度融合
從我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀而言,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期,迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。武義青表示,當(dāng)前,要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn),加強(qiáng)人工智能和制造業(yè)深度融合,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。具體應(yīng)從以下四個(gè)方面著力。
1、要加快培育和壯大智能制造龍頭企業(yè)
在此方面,應(yīng)緊密結(jié)合我國(guó)制造業(yè)發(fā)展特點(diǎn),有效依托現(xiàn)有先進(jìn)制造優(yōu)勢(shì)企業(yè),大力培育智能制造細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。從智能制造產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)著手,吸引國(guó)外領(lǐng)先的龍頭企業(yè)在國(guó)內(nèi)投資建廠。同時(shí),積極挖掘一批發(fā)展?jié)摿?、具有高成長(zhǎng)性的本土企業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)培育,推動(dòng)形成智能制造產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢(shì)。引導(dǎo)智能龍頭企業(yè)加快智能研發(fā)平臺(tái)建設(shè),積極開(kāi)發(fā)滿足制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展需求的解決方案。通過(guò)發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用,實(shí)現(xiàn)智能制造領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群式快速發(fā)展。
2、要加快引進(jìn)和培養(yǎng)智能專業(yè)技術(shù)人才
當(dāng)前值得注意的是,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的專業(yè)技術(shù)人員和技術(shù)工人的數(shù)量嚴(yán)重滯后于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要,人才短缺成為制約人工智能與制造業(yè)融合的短板。武義青認(rèn)為,補(bǔ)齊人才短板,一方面,要鼓勵(lì)和支持相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和科研院所共建研究平臺(tái),在海內(nèi)外積極招才引智;聚焦國(guó)際前沿大數(shù)據(jù)智能技術(shù)領(lǐng)域,打造高層次的學(xué)術(shù)交流、成果培育轉(zhuǎn)化和人才培養(yǎng)基地。另一方面,要對(duì)接企業(yè)需求,擴(kuò)大相關(guān)領(lǐng)域職業(yè)教育規(guī)模,調(diào)整專業(yè)學(xué)科結(jié)構(gòu),加強(qiáng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng),滿足企業(yè)智能化升級(jí)需求,為我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供充分的人才保障。
3、要加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)
武義青認(rèn)為,人工智能與制造業(yè)的深度融合離不開(kāi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支撐,要通過(guò)聯(lián)合、組建聯(lián)盟等方式,對(duì)現(xiàn)有從事人工智能研究的機(jī)構(gòu)進(jìn)行整合,使人工智能有效銜接制造業(yè)。同時(shí),進(jìn)一步打破信息壁壘,促進(jìn)大數(shù)據(jù)融合,推動(dòng)不同行業(yè)間數(shù)據(jù)資源共享、不同地域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)間的鏈接協(xié)同,改變彼此分隔、單打獨(dú)斗的狀態(tài),形成發(fā)展合力。此外,還應(yīng)鼓勵(lì)引導(dǎo)企業(yè)研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造技術(shù)、軟件產(chǎn)品,不斷加大對(duì)智能制造軟件企業(yè)的扶持力度,鼓勵(lì)有能力的企業(yè)向提供智能制造整體解決方案的信息集成服務(wù)商轉(zhuǎn)型,幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造與信息、知識(shí)等要素的全面融合。
4、加快提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源管理能力
“能否管理好、運(yùn)用好大數(shù)據(jù)資源,是影響人工智能與制造業(yè)能否實(shí)現(xiàn)深度融合的一個(gè)重要因素?!蔽淞x青說(shuō),我們要充分認(rèn)識(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用,建立和支撐起基于數(shù)據(jù)指標(biāo)、質(zhì)量檢核、問(wèn)題發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控的完善數(shù)據(jù)治理體系,從事前、事中和事后等各個(gè)環(huán)節(jié)規(guī)避、發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)問(wèn)題,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)、認(rèn)責(zé)、處理、歸檔等閉環(huán)管理。