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馬光遠(yuǎn):人工智能決定未來全球大國競爭格局
發(fā)布時間:2019-07-04 分類:趨勢研究
“世界面臨百年未有之變局”這個論斷,在學(xué)者和民間層面雖然討論已久,但在中央層面,這還是第一次。這于研判下一個周期中國經(jīng)濟(jì)面臨的各種環(huán)境的變化,以及如何確定下一個中國的戰(zhàn)略機(jī)遇期的新內(nèi)涵,都極具戰(zhàn)略和指導(dǎo)意義。
站在中國經(jīng)濟(jì)的層面,“百年未有之大變局”意味著,下一個周期中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部環(huán)境完全不同于過去40年。過去40年,中國經(jīng)濟(jì)從1978年只有3600億人民幣的總量,到了2017年超過82萬億,2018年突破90萬億,人均GDP接近1萬美元,真正創(chuàng)造了人類經(jīng)濟(jì)史上的奇跡。改革開放政策使得中國成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體的同時,全球政治經(jīng)濟(jì)的版圖因此改變。亞洲在全球經(jīng)濟(jì)中的總量超過了美國和歐盟,以中國和印度為代表的新興市場成為全球經(jīng)濟(jì)最大的增長極,從而使得全球政治經(jīng)濟(jì)的規(guī)則、關(guān)于人類未來的思考,以及全球化進(jìn)程都在重新改變和定義。
而在下一個周期,決定中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政治、經(jīng)濟(jì)、全球化以及科技周期都不同于過去40年。面對全球新的產(chǎn)業(yè)和科技革命,中國能否為科技和產(chǎn)業(yè)革命帶來的新的機(jī)遇,直接決定了下一個周期中國在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的競爭格局和定位。
新路、老路之爭
面對當(dāng)下中國經(jīng)濟(jì)的壓力,究竟是走以前的老路,還是抓住新的產(chǎn)業(yè)和科技革命的機(jī)遇,痛下決心,實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級,答案可謂不言而喻。應(yīng)該清醒地意識到,中國經(jīng)濟(jì)下行的壓力,外部因素其實(shí)不是主要重要,最主要的仍然是中國經(jīng)濟(jì)自身長期的、結(jié)構(gòu)性的因素。過去的老路已經(jīng)難以為繼,必須下決心走高質(zhì)量發(fā)展之路,在全球戰(zhàn)略新興領(lǐng)域發(fā)揮中國的競爭優(yōu)勢,在一到兩個領(lǐng)域占據(jù)制高點(diǎn),實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)真正的轉(zhuǎn)型,這是遏制中國經(jīng)濟(jì)下行的唯一正確的道路。
事實(shí)上,在過去10多年,面對金融危機(jī)等帶來的挑戰(zhàn),全球大國都悄然把目光聚焦在新能源、人工智能等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)上來。人類自第一次工業(yè)革命以來的經(jīng)濟(jì)周期告訴我們,每一次大的危機(jī)的發(fā)生,事實(shí)上孕育著下一輪產(chǎn)業(yè)革命爆發(fā)的基因。過去的三次產(chǎn)業(yè)革命莫不如此,無論是機(jī)械革命,還是信息革命,都是在舊的產(chǎn)業(yè)和科技周期窮途末路,爆發(fā)危機(jī)之后,新的科技和產(chǎn)業(yè)革命應(yīng)運(yùn)而生。幾乎可以肯定的是,誰能在未來全球戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方面取得重大突破和主導(dǎo)權(quán),誰將成為全球下一輪經(jīng)濟(jì)增長執(zhí)牛耳者。
人工智能成為關(guān)鍵
我們發(fā)現(xiàn),本輪科技和產(chǎn)業(yè)革命,從一開始大家聚焦的新能源和新通訊,慢慢地聚焦到以人工智能、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)為核心。幾乎產(chǎn)業(yè)和科技界都公認(rèn),本次科技革命對人類產(chǎn)業(yè)和生活的改變是顛覆性的,人工智能和大數(shù)據(jù),將重新塑造醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)、通信、旅游、娛樂、消費(fèi)、國防等幾乎所有的領(lǐng)域,而人工智能,則是本次科技革命最重要的技術(shù)。
麥肯錫發(fā)布的《人工智能對全球經(jīng)濟(jì)影響的模擬計算》報告就預(yù)測,人工智能技術(shù)到2030可能使總產(chǎn)量增加約13萬億美元,并使全球GDP每年增加約1.2%。這種影響堪比19世紀(jì)的蒸汽動力,20世紀(jì)的工業(yè)制造和21世紀(jì)的信息技術(shù)對世界經(jīng)濟(jì)的影響。
就人工智能而言,全球大國在最近幾年都在產(chǎn)業(yè)和科技政策層面予以高度的重視。早在2016年,美國奧巴馬政府就發(fā)布了《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》,2019年6月21日,美國白宮又發(fā)布了《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》更新版,將幫助美國繼續(xù)在人工智能前沿進(jìn)展方面引領(lǐng)世界;日本政府和企業(yè)界非常重視人工智能的發(fā)展,不僅將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器人作為第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心,還在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制,并將2017年確定為人工智能元年;歐盟在過去幾年不斷完善人工智能產(chǎn)業(yè)和法律相關(guān)政策,2018年4月,歐盟委員會發(fā)布政策文件《歐盟人工智能》,該報告提出歐盟將采取三管齊下的方式推動歐洲人工智能的發(fā)展。
我國在人工智能產(chǎn)業(yè)政策方面也在全球大國前列。2016年8月,國務(wù)院發(fā)布《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,明確人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向。2017年7月,國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,目標(biāo)是到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
人工智能之所以成為本輪科技革命最重要的領(lǐng)域,從技術(shù)層面而言,關(guān)鍵在于以“深度學(xué)習(xí)”為核心的人工智能技術(shù)的成熟?!吧疃葘W(xué)習(xí)”技術(shù)使得人工智能從烏托邦的想象進(jìn)入到真正可以利用可以產(chǎn)業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化的階段,而這是工業(yè)革命的本質(zhì)。在過去幾年,中國能夠成為全球人工智能領(lǐng)域的重要競爭者和引領(lǐng)者,除了國家戰(zhàn)略層面的高度重視,還有中國企業(yè)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的開拓。比如,在過去幾年,百度作為中國人工智能領(lǐng)域最重要的企業(yè)之一,所開發(fā)的百度大腦不斷升級,百度大腦的優(yōu)勢在于,它已經(jīng)開放了包括語音、圖像、自然語言處理、視頻、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、知識圖譜等在內(nèi)的210多項(xiàng)AI技術(shù)能力,滿足各行各業(yè)人工智能業(yè)務(wù)落地的需要,并且還提供了硬件產(chǎn)品與服務(wù)、各種專項(xiàng)解決方案、定制化訓(xùn)練平臺,一方面加速了產(chǎn)業(yè)智能化的進(jìn)程,另一方面也減輕了中國AI產(chǎn)業(yè)的后顧之憂?,F(xiàn)在的5.0版本已經(jīng)成為最具跨越式、里程碑式的“軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺”,可以讓人工智能真正實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化。而這是人工智能產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。
對于我國人工智能發(fā)展的三點(diǎn)建議
過去幾年,中國在人工智能領(lǐng)域由于戰(zhàn)略層面的高度重視,以及中國本土企業(yè)的努力,中國已經(jīng)成為全球公認(rèn)的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。然而,必須清醒地意識到,全球人工智能領(lǐng)域的競爭剛剛進(jìn)入白熱化,競爭格局和態(tài)勢仍然在不斷變化,中國必須有危機(jī)意識。為了保持中國在全球人工智能領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢,筆者提出三點(diǎn)建議:
第一,必須重視人工智能產(chǎn)業(yè)政策。筆者研究歷次產(chǎn)業(yè)革命,發(fā)現(xiàn)一個基本規(guī)律,就是凡是在產(chǎn)業(yè)革命中最終贏得競爭優(yōu)勢的國家,都是因?yàn)閲以诋a(chǎn)業(yè)政策層面的重視,而不是靠什么企業(yè)自己競爭和摸索。英國能夠在第一次產(chǎn)業(yè)革命中成為幸運(yùn)兒,最重要的原因是英國政府對紡織業(yè)、煤炭業(yè)發(fā)展的重視。一個好的產(chǎn)業(yè)政策,對于塑造人工智能的國際競爭力至關(guān)重要,在這一點(diǎn)上,千萬不能天真和犯錯。中國有很多學(xué)者罔顧歷史和事實(shí)反對產(chǎn)業(yè)政策,是很愚蠢的,看看全球大國,哪一個國家在人工智能領(lǐng)域沒有出臺相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策的?
第二,必須重視技術(shù)的自主性。在人工智能的技術(shù)中,深度學(xué)習(xí)是核心,而深度學(xué)習(xí)平臺堪比計算機(jī)時代的操作系統(tǒng),美國的谷歌等企業(yè)都在競相打造深度學(xué)習(xí)平臺,并形成了一定的壟斷。現(xiàn)在許多企業(yè)都在谷歌的平臺上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,如果谷歌的平臺不再開源,或者將數(shù)據(jù)據(jù)為己有,對中國人工智能企業(yè)將會打擊很大。中國一定要吸取在芯片以及手機(jī)操作系統(tǒng)等領(lǐng)域的教訓(xùn),重視深度學(xué)習(xí)平臺的建設(shè)和自主性,擺脫對其他國家的依賴。百大腦5.0成為人工智能大生產(chǎn)平臺,這對于產(chǎn)業(yè)智能化、我國第四次工業(yè)革命發(fā)展的必要性和必然性。
第三,建立鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期的政策框架體系。人工智能的發(fā)展,要靠科研、資金、稅收等政策方面的長期鼓勵措施。而不是碎片化的短期的刺激。