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進(jìn)入人工智能時(shí)代，人才也在快速迭代轉(zhuǎn)型，新時(shí)代呼喚更多的人工智能人才。放眼全球，各國(guó)的人工智能人才都非常稀缺，人工智能公司ElementAI發(fā)布的《2019年度全球AI人才報(bào)告》指出，全球人工智能人才的數(shù)量不斷攀升，但頂級(jí)人才仍然供不應(yīng)求。根據(jù)中國(guó)教育部門(mén)測(cè)算，我國(guó)人工智能人才目前缺口超過(guò)500萬(wàn)，國(guó)內(nèi)的供求比例為1:10，供需比例嚴(yán)重失衡。不斷加強(qiáng)人才培養(yǎng)，補(bǔ)齊人才短板，是我國(guó)的當(dāng)務(wù)之急。

中國(guó)人工智能人才的現(xiàn)狀

中國(guó)人工智能人才存在較大“缺口”，中美差距較大。國(guó)外企業(yè)ElementAI發(fā)布的《2019年度全球AI人才報(bào)告》顯示，中國(guó)成為全球最“吸金”的國(guó)家。由于國(guó)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境、政府支持和大數(shù)據(jù)沉淀，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%，吸引了較多擁有技術(shù)的海外留學(xué)生回國(guó)發(fā)展。即便如此，中國(guó)在人才培養(yǎng)和人才吸引方面仍然與美國(guó)存在較大差距。數(shù)據(jù)顯示，58%的中國(guó)高級(jí)研究員在美國(guó)攻讀研究生，35%在中國(guó)讀研究生，7%在其他國(guó)家(澳大利亞和英國(guó))讀研究生。在畢業(yè)于美國(guó)院校的中國(guó)高級(jí)研究員中，78%留在美國(guó)研究機(jī)構(gòu)工作，僅有21%回到中國(guó)研究機(jī)構(gòu)工作。該報(bào)告還顯示，全球吸引人工智能人才的國(guó)家中，排名前五的是美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、加拿大，共占據(jù)了72%的人工智能人才。中國(guó)雖然位列前列，但數(shù)量上僅有美國(guó)的四分之一，與美國(guó)存在較大差距。

培養(yǎng)模式是限制中國(guó)人工智能人才的“短板”。清華大學(xué)2018年6月發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》顯示，中國(guó)的論文總量和高被引論文數(shù)量都排名世界第一。的確，中國(guó)采用了“規(guī)模性生產(chǎn)”的人才模式，加快了人工智能人才的培養(yǎng)。但是，數(shù)量上的優(yōu)勢(shì)并不意味著質(zhì)量上的價(jià)值。中國(guó)的頂級(jí)人工智能人才僅僅排在第六名，前面分別是美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、意大利。在人才培養(yǎng)上，美國(guó)遙遙領(lǐng)先：44%的博士學(xué)位是在美國(guó)獲得的，在中國(guó)獲得博士學(xué)位的約占11%，其后是英國(guó)(6%)、德國(guó)(5%)以及加拿大、法國(guó)和日本(均為4%)。

歷史上，中國(guó)人才培養(yǎng)偏向于應(yīng)試教育，其弊端是束縛人的獨(dú)立思考和創(chuàng)新能力。在這種培養(yǎng)體系下，容易培養(yǎng)出“半人”而非“全人”，對(duì)中國(guó)的科技領(lǐng)先產(chǎn)生了一定的消極影響。雖然，中國(guó)現(xiàn)階段教育體系已經(jīng)獲得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但是歷史遺留問(wèn)題仍需要長(zhǎng)時(shí)間來(lái)消化，未來(lái)需要重視長(zhǎng)期導(dǎo)向的基礎(chǔ)型人才，為尖端人才的培養(yǎng)做“儲(chǔ)備”。

中國(guó)人工智能人才的未來(lái)

立足基礎(chǔ)教育，進(jìn)行深度省思與變革?！吨袊?guó)公民科學(xué)素質(zhì)建設(shè)報(bào)告》顯示，2018年，我國(guó)公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例達(dá)到8.47%。雖然相比于2015年的6.2%提升了2.27%，但國(guó)民的科學(xué)素養(yǎng)仍在世界平均水平之下，這一點(diǎn)值得我們注意與省思。中國(guó)人工智能人才要發(fā)展，國(guó)民的基本科學(xué)素質(zhì)是根基，而素質(zhì)的提升又離不開(kāi)教育的發(fā)展。中國(guó)與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家在教育上的差異，不是體現(xiàn)在教材上，而是在教育理念和教學(xué)方法上。未來(lái)的教育要注重啟發(fā)式的培養(yǎng)，鼓勵(lì)學(xué)生互動(dòng)和質(zhì)疑，突出創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。

首先，樹(shù)立正確的科學(xué)觀。在培養(yǎng)人工智能人才的問(wèn)題上，不僅要強(qiáng)化通識(shí)教育，更重要的是激發(fā)學(xué)生的好奇心，引導(dǎo)他們對(duì)科學(xué)的熱愛(ài)，樹(shù)立正確的科學(xué)觀；其次，注重基礎(chǔ)層面算法人才的培養(yǎng)，將計(jì)算機(jī)科學(xué)嵌入中小學(xué)生的必(選)修課之中，注重培養(yǎng)學(xué)生在日常學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)與運(yùn)用，強(qiáng)調(diào)在啟發(fā)、互動(dòng)和實(shí)踐的過(guò)程中，培養(yǎng)學(xué)生思考和創(chuàng)新的能力；再次，營(yíng)造開(kāi)放和寬松的創(chuàng)新環(huán)境，要真正成為人工智能人才大國(guó)，不僅需要培養(yǎng)一批本土的高素質(zhì)的科技隊(duì)伍，同時(shí)還要集聚全世界的優(yōu)秀人工智能人才，這就需要以環(huán)境為依托，需要通過(guò)政策導(dǎo)向與市場(chǎng)優(yōu)化雙管齊下，營(yíng)造良好環(huán)境。

以新時(shí)代人才發(fā)展理念為引領(lǐng)，打造“政產(chǎn)學(xué)研商”聯(lián)動(dòng)發(fā)力的人工智能教育生態(tài)。人工智能人才的培養(yǎng)既是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，又承載著社會(huì)責(zé)任與歷史使命，需要政府、高校、企業(yè)和社會(huì)各界共同努力，依托社會(huì)治理的力量構(gòu)建新時(shí)代人工智能教育生態(tài)。我國(guó)政府對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)極為重視。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”列為重點(diǎn)任務(wù)，并對(duì)人工智能相關(guān)教育提供了大量資金支持。2018年，國(guó)家投入到高等職業(yè)教育領(lǐng)域的費(fèi)用是2900億元，而2019年的預(yù)算是3000多億元。

高校在人工智能人才的培養(yǎng)上剛剛起步，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和人才的培養(yǎng)，迫切地需要高校積極發(fā)力，廣泛開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)。2018年，呼聲極高的人工智能專(zhuān)業(yè)正式被列入新增審批本科專(zhuān)業(yè)名單，全國(guó)共有35所高校獲取首批成立該專(zhuān)業(yè)資格。但由于尚處于試水階段，仍面臨著諸多未知與挑戰(zhàn)，比如人工智能技術(shù)迭代太快，本科教育能否適應(yīng)這種速度？是否需要細(xì)分研究方向？如何進(jìn)行課程設(shè)置，等等。

因此，我們建議：首先，將人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)要?jiǎng)?wù)設(shè)定為構(gòu)建合理的知識(shí)體系，把卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等作為核心的知識(shí)體系，輔以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等課程，從而形成系統(tǒng)體系。

其次，注重人工智能教育師資培養(yǎng)與開(kāi)發(fā)，目前全球共有30萬(wàn)人工智能人才儲(chǔ)備，但只有不到1/3的人才在高校，而其中中國(guó)高校界更是少之又少。這就需要校企聯(lián)動(dòng)發(fā)力，在實(shí)踐中結(jié)合理論彌補(bǔ)這一缺口。例如，百度自2018年5月起，就已連續(xù)舉辦4期深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班，累計(jì)培訓(xùn)教師超過(guò)400人次，內(nèi)容涵蓋學(xué)術(shù)交流、課程構(gòu)建、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、平臺(tái)應(yīng)用等教學(xué)環(huán)節(jié)，同時(shí)通過(guò)高校搭臺(tái)、企業(yè)助力的方式，培養(yǎng)數(shù)據(jù)型和算力型高校稀缺人才資源。

最后，在此基礎(chǔ)上，大力推動(dòng)校企合作，注重科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合。其一，校企攜手合作，致力于改變高校人才滯后于企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀；其二，企業(yè)技術(shù)賦能高校研究，助力產(chǎn)學(xué)研融合落到實(shí)處。例如，百度目前已經(jīng)形成了囊括師資培訓(xùn)、課程共建、教材出版以及學(xué)生賽事等多個(gè)維度產(chǎn)學(xué)融合生態(tài)；騰訊以產(chǎn)業(yè)為驅(qū)動(dòng)，將產(chǎn)業(yè)人才需求聯(lián)合高校轉(zhuǎn)化為專(zhuān)業(yè)設(shè)置，將企業(yè)職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為課程內(nèi)容，將企業(yè)生產(chǎn)開(kāi)發(fā)過(guò)程通過(guò)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為教學(xué)過(guò)程；阿里參與的校企合作，則更側(cè)重學(xué)術(shù)及研究，將真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和全球院校的科研實(shí)力結(jié)合，是阿里校企合作的最大特色。

未來(lái)的人工智能人才發(fā)展，將從基礎(chǔ)教育改革開(kāi)始，依托社會(huì)治理的力量逐漸構(gòu)建形成人工智能教育生態(tài)。這是一段漫長(zhǎng)的道路，需要我國(guó)政府、高校、企業(yè)和社會(huì)共同努力。