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淺談人工智能應用實踐與趨勢
發(fā)布時間：2019-09-27 分類：趨勢研究
數(shù)字經(jīng)濟公司快速崛起，世界已經(jīng)進入數(shù)字經(jīng)濟時代。從2013年至2018年，全球十大市值最高公司的排名發(fā)生了天翻地覆的變化。蘋果、Alphabet (谷歌母公司)、Facebook、亞馬遜、 阿里巴巴、騰訊6家公司迅速躋身全球最值錢的公司之列，再加上業(yè)務轉(zhuǎn)型后的微軟，全球前十大市值公司中新的數(shù)字經(jīng)濟模式的公司達到了7家。
數(shù)字經(jīng)濟的概念內(nèi)涵與發(fā)展特征
數(shù)據(jù)智能技術是這些數(shù)字經(jīng)濟公司崛起的第一推動力，網(wǎng)絡協(xié)同效應是這些平臺型公司擴張的關鍵范式。這些公司利用數(shù)據(jù)和算法，只用了短短十幾年的時間就形成的史上最龐大的用戶群體，為投資者帶了未來發(fā)展的巨大想象力。比用戶規(guī)模更為重要的是，這些數(shù)字經(jīng)濟公司依托智能手機和各種APP在全球范圍內(nèi)形成的平臺，為普羅大眾提供了高頻使用的數(shù)據(jù)服務，這更是傳統(tǒng)公司所望塵莫及的。未來這些新興公司手中掌握的數(shù)據(jù)智能技術不僅將改變個別產(chǎn)業(yè)模式，更具備全面服務工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務業(yè)進行升級轉(zhuǎn)型的巨大機會。
利用網(wǎng)絡協(xié)同效應和數(shù)據(jù)智能技術，數(shù)字經(jīng)濟公司為個人消費者和企業(yè)用戶帶來了更精準的商業(yè)體驗。網(wǎng)絡協(xié)同效應構筑的平臺模式，通過為個人消費者免費提供服務，沉淀了維度豐富的實時數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)智能技術，利用算法和模型來預測企業(yè)和民眾的需求，提供主動化的服務?；诟嗑S度的數(shù)據(jù)，通過算法的持續(xù)改進，迭代和優(yōu)化，用機器決策取代人的決策，才能在足夠短的時間內(nèi)快速學習、提升和逼近可能的潛在需求，提供高質(zhì)量的體驗。
數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)資料，以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術作為生產(chǎn)力，利用算力和算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值的一種新經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟是人類社會繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后，一種全新的經(jīng)濟范式，生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關系都發(fā)生了全新的變化。數(shù)字經(jīng)濟不僅不會替代工業(yè)經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，而且會利用數(shù)據(jù)智能技術反哺工業(yè)經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，提升產(chǎn)出效率。
數(shù)字經(jīng)濟由數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩部分組成，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟的藍海。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指互聯(lián)網(wǎng)、軟件和電子通信等信息化行業(yè)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是傳統(tǒng)的第一、二、三產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)智能技術帶來的產(chǎn)出增值。
數(shù)據(jù)與人工智能的關系與趨勢洞察
1. 支持機械、簡單、重復性工作
在一些機械、簡單、重復和毫無創(chuàng)意需求的勞動場景中，人工智能技術可以提供支持。在現(xiàn)代化工廠中，工業(yè)機器人和機械臂結(jié)合擁有更高“智力水平”的人工智能算法，能夠為企業(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。
2. 創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟時代新物種
從目前的技術及技術倫理來看，“類腦智能”等還為時尚早，但人工智能結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術，確實能夠解放和重構生產(chǎn)要素，催生各種商業(yè)社會創(chuàng)造“(產(chǎn)品、服務或企業(yè)類型方面的)新物種”的能力。翻譯機誕生的背后，就是機器翻譯水平的大幅提高。
3. 突破人類能力極限
隨著計算機的普及，計算、存儲和算法正在逐漸超越人類在全局認知、高并發(fā)性、深度邏輯和復雜準確記憶的能力極限，提供全新的生產(chǎn)力。此外，在一些高度危險、高度復雜的生產(chǎn)環(huán)境中，人工智能也能肩負起突破人類能力極限的重任。舉例來說，人工智能在衛(wèi)星遙感影像翻譯中的應用可將傳統(tǒng)解決方案需要的幾個月縮短至幾個小時。
4. 激活數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)務和商業(yè)流程
過去20年，中國企業(yè)普遍經(jīng)歷了信息化和電子化，沉淀出大量高價值數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均可以通過人工智能“激活”，從數(shù)據(jù)中找到新的業(yè)務價值點、業(yè)務流程或客戶需求，幫助企業(yè)比現(xiàn)在的人工做出更好的業(yè)務服務和業(yè)務流程。舉例來說，機器人流程自動化(RPA)工具可以幫助企業(yè)，將共享服務中的運營成本降低30%-50%。
5. 突破思維定式，發(fā)現(xiàn)潛在邏輯與聯(lián)系
人工智能具有的強大數(shù)學能力和足夠的計算速度，已經(jīng)遠遠超過人類的計算承載力，可同時處理上百萬種情況，這種能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式，將隱性和碎片化的問題變得顯性化，并由此生成新的知識。因此，人工智能能夠幫助企業(yè)精準匹配用戶需求或業(yè)務需求，并且找到原本因為人力、人腦等因素限制而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與內(nèi)在聯(lián)系。
6. 提供全新的人機或服務交互模式
目前人工智能在機器視覺(圖像和視頻識別)、自然語言理解和語音識別等領域已經(jīng)具有非常強的能力，這意味著機器可以擁有近似于人類的“視覺、聽覺和語言/語義理解能力”。新的、規(guī)模巨大且有利可圖的人機交互相鄰市場正在開放，特別是在汽車和醫(yī)療領域，有了新的增長和擴展機會，人工智能將是革新人機交互的新起點。
7. 輔助人類智能決策
人工智能能夠為企業(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識輔助決策系統(tǒng)或?qū)＜蚁到y(tǒng)不同且更具價值的智能決策，幫助企業(yè)構建決策支持系統(tǒng)(即Decision Support Systems，DSS，是人工智能的重要研究領域)，為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。
