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在不少國(guó)家，人工智能已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，而汽車行業(yè)是人工智能的重要應(yīng)用產(chǎn)業(yè)，目前主要體現(xiàn)在自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，未來(lái)可能在更多方面助推汽車業(yè)的發(fā)展，并且重新定義汽車業(yè)。

全球性創(chuàng)新平臺(tái)“ Plug and Play”的研究發(fā)現(xiàn)，雖然全球各個(gè)地區(qū)對(duì)汽車技術(shù)發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)不盡相同，但人工智能卻始終貫穿于所有技術(shù)領(lǐng)域中，成為每一項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)不可或缺的核心組成部分。

在汽車業(yè)界，有這樣一句口號(hào)：智聯(lián)世界、無(wú)限可能。今年在 2019年亞洲電子消費(fèi)展上，在日產(chǎn)汽車策劃的一場(chǎng)跨界 “座談會(huì)”上，企業(yè)高管們暢想汽車行業(yè)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，人工智能+汽車形形色色的不同應(yīng)用。

日產(chǎn)汽車研究中心專家負(fù)責(zé)人上田哲郎認(rèn)為，當(dāng)前汽車行業(yè)普遍將人工智能視為一種工具。日產(chǎn)汽車的“無(wú)形可視化技術(shù)”已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)部分效果，如通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)查找停車位、導(dǎo)航，甚至與虛擬人物聊天。

微軟全渠道事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強(qiáng)認(rèn)為，隨著機(jī)械操作的深度學(xué)習(xí)，人工智能、自動(dòng)駕駛等技術(shù)在未來(lái)將能讓所有車輛幾乎同時(shí)啟停，為道路帶來(lái)成倍的容量增長(zhǎng)。

對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，人工智能將帶來(lái)非常貼心的體驗(yàn)，比如通過(guò)微軟的office軟件，能讓行駛的汽車“變身”移動(dòng)辦公室，隨時(shí)隨地安排會(huì)議，高效辦公。

對(duì)于車企來(lái)說(shuō)，人工智能則可以更好地預(yù)測(cè)車輛設(shè)備的運(yùn)行情況，從而讓企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。

當(dāng)然，人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用絕對(duì)不止于此，比如，在以客戶為中心，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制方面，人工智能也大顯身手。在汽車安全領(lǐng)域，對(duì)人工智能介入的需求十分迫切。智能汽車，智能道路的結(jié)合也是一種可以暢想的組合?！叭斯ぶ悄埽嚒庇锌赡艽嬖诰薮蟮纳虡I(yè)價(jià)值。

不過(guò)，傳統(tǒng)行業(yè)的人工智能滲透率還僅是個(gè)位數(shù)。而車企在人工智能方面的投入仍然落后，有很大的發(fā)展空間。

人工智能正在推動(dòng)汽車行業(yè)的兼并。有分析認(rèn)為，汽車制造商正在引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的兼并趨勢(shì)，這些兼并主要集中在諸如計(jì)算機(jī)視覺、手勢(shì)識(shí)別以及基于人工智能的數(shù)據(jù)分析等補(bǔ)充技術(shù)領(lǐng)域。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)視覺由于其對(duì)目標(biāo)檢測(cè)、分類和語(yǔ)義分割的能力，成為并購(gòu)案例發(fā)生最多的領(lǐng)域。而基于人工智能的數(shù)據(jù)分析、對(duì)話式人工智能、智能硬件和軟件解決方案以及分辨技術(shù)也是收購(gòu)趨勢(shì)比較突出的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。

近兩年來(lái)，在“汽車+人工智能”領(lǐng)域的并購(gòu)案例層出不窮。比如英特爾以153億美元收購(gòu)以色列自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)Mobileye，以提高自動(dòng)駕駛的安全性。僅一年多的時(shí)間后，英特爾就宣布Mobileye同大眾和冠軍汽車集團(tuán)一道，推動(dòng)自動(dòng)駕駛出租車的商業(yè)化。

就在10月初，美國(guó)特斯拉公司收購(gòu)了一家名為DeepScale的小型人工智能初創(chuàng)公司，以幫助開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)打造一支龐大的自動(dòng)駕駛車隊(duì)的目標(biāo)。

DeepScale專注于“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（Deep Neural Network，DNN）。這家公司因開發(fā)了一款名為Carver21的計(jì)算機(jī)視覺人工智能軟件而聞名。其技術(shù)旨在幫助汽車制造商使用低功率處理器，來(lái)驅(qū)動(dòng)非常精確的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。這些處理器與傳感器和控制系統(tǒng)一起工作，幫助車輛完成對(duì)周圍環(huán)境的感知。技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)形形色色收購(gòu)案例顯示，汽車業(yè)正在積極準(zhǔn)備，以迎接一場(chǎng)轉(zhuǎn)型。

對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)化過(guò)程與傳統(tǒng)行業(yè)之間的合作關(guān)系，也有比較保守的看法。整體來(lái)看，人工智能技術(shù)現(xiàn)在仍處于嬰兒階段，正在快速成長(zhǎng)，未來(lái)才會(huì)日趨成熟。